【高級AI技術】自分で直すAI：LangGraph 自己修正エージェント設計
「AIが時々おかしな答え（ハルシネーション）を出すので不安です」AIに自身の成果物を自己点検させ、エラーを即座に修正する「自己修正プロセス」を導入することで、回答の信頼度を90%以上に高めることができます。LangGraphを用いたグラフベース設計は、その核心技術です。
自己修正（Self-Correction）エージェントとは？
「生成 → 検証 → 修正」のループを自ら繰り返すインテリジェント・ワークフローです。LangGraphの構造を活用し、最初に出た回答が基準（事実関係、文体、形式）に合致するかをAI自身が判断し、不十分な場合は目標品質に到達するまで自発的に再作業を遂行します。
なぜLangGraphなのか？
Andrew Ng氏の「エージェンティック・ワークフロー」分析によると、単発の実行よりも、AIが成果物を自己反復して検討・修正する段階を経ることで、複雑な作業の遂行能力が飛躍的に向上することが確認されています。線形ではなく「循環構造」を持つ設計が鍵となります。
- 事実関係の確認：AIは時々偽情報を出します。重要な数値や固有名詞は必ず検索で確認しましょう。
- 文体の調整：AI特有の堅苦しい表現がないか、読者に自然な流れかを確認しましょう。
- 独自の視点を追加：AIは正解は言えても、あなたの経験は語れません。最後に一言でも自分の意見を添えましょう。
AIの回答をそのまま信じるのではなく、AI自身に疑わせ、検証させることが無欠陥システムへの近道です！